Database Internals Meetup №4
Meetup №4 (офлайн + онлайн): Векторные поиски в Sphinx и материализованные представления в GreenplumDB
Четвертый митап российского сообщества разработчиков СУБД и распределенных систем. Обсудим как разработан векторый поиск в Sphinx и как можно ускорить GreenplumDB через проекции и материализованные представления.
Доклады
Векторные поиски: опыт внедрения и эксплуатации в Sphinx
Самолкаев Михаил, разработчик команды инфраструктуры поиска (Search Infra) в Авито
В 2024 векторными поисками интересуются все, а мы добавили его поддержку в движок еще в 2021 и активно используем его в продакшне до сих пор. В докладе сделаем обзор наиболее интересных на сегодняшний день алгоритмов (HNSW, …) и техник (SQ, PQ, …), посмотрим на готовые решение в виде библиотек (FAISS, Usearch …).
Подробно разберём, как устроен векторный поиск “под капотом”. А еще расскажем как выбрали подходящее нам решение и интегрировали его в Sphinx
Ускорение запросов в СУБД GreenplumDB через проекции и материализованные представления.
Кирилл Решке, Старший разработчик Яндекс, занимается разработкой GreenplumDB и PostgreSQL
Материализованные представления дают возможность аналитическим СУБД существенно ускорять запросы, опираясь на заранее подготовленные части запросов. В этом докладе будет рассказано о простых материализованных представлениях, которые в СУБД Vertica называются проекциями, а также о более сложных представлениях для поддержки инкрементальных представлений.